Capacitação Microsoft AI 2026
Uma trilha gratuita e ao vivo, em 8 encontros, que vai dos fundamentos da IA generativa até agentes, MCP e observabilidade — tudo no ecossistema Microsoft, com implementações reais em .NET e Python.
Ministrada por Alexandre Costa (Cloud Solution Architect – Cloud & AI na Microsoft) e Otavio Lourenço da Silva (Technology Consultant na Microsoft). As aulas ficam gravadas e disponíveis para sempre na playlist.
Assista às aulas
Se o player não aparecer, acesse a playlist diretamente no YouTube: Capacitação Microsoft AI 2026.
O que você vai aprender
- Fundamentos de IA e IA Generativa — de Turing aos Transformers: o que é IA, machine learning, deep learning e por que a IA generativa mudou o jogo.
- LLMs e Engenharia de Prompt — como um modelo prevê tokens, custo de entrada e saída, e os padrões zero-shot, few-shot, chain-of-thought e persona.
- Azure AI Foundry e ciclo de vida de aplicações de IA — catálogo de modelos, escolha por qualidade, custo, latência e contexto, e governança desde o primeiro dia.
- RAG, Embeddings e Azure AI Search — como dar contexto real da sua empresa ao modelo sem treinar nada.
- Soluções RAG end-to-end — arquitetura completa, do documento à resposta com citações.
- Microsoft Agent Framework — agentes que raciocinam, usam ferramentas e executam tarefas.
- MCP, Memória e arquiteturas Multi-Agent — o protocolo que conecta agentes a sistemas, e como orquestrar vários agentes.
- Observabilidade, Responsible AI e projeto final — levar a IA do piloto à produção com segurança, avaliação e custo sob controle.
Materiais por aula
Todo o código das aulas, em .NET e em Python, com README passo a passo e os slides em PDF, está no repositório público. Cada aula tem a gravação completa no YouTube e, semana a semana, ganha um artigo aqui no blog com o resumo e os pontos principais.
- Esquenta — vídeo
- Aula 1 — Fundamentos de IA, IA Generativa e o Ecossistema Microsoft — vídeo · código · artigo
- Aula 2 — Large Language Models e Engenharia de Prompts — vídeo · código · artigo em breve
- Aula 3 — Microsoft Foundry: recurso, projeto, deploy e SDK — vídeo · código · artigo em breve
- Aula 4 — Conceitos de RAG, Embeddings e Azure AI Search — vídeo · código · artigo em breve
- Aula 5 — Construindo soluções RAG end-to-end no Microsoft Foundry — vídeo · código · artigo em breve
- Aula 6 — Introdução a Agentes de IA e Microsoft Agent Framework — vídeo · código · artigo em breve
- Aula 7 — Agentes avançados: Tools, MCP, Memória e Multi-Agent — vídeo · código em breve no repositório · artigo em breve
- Aula 8 — Avaliação, Observabilidade e Responsible AI — ao vivo em 17/09 às 19h: evento no LinkedIn · gravação na playlist logo após a aula
Para quem é
Para quem já usa IA e quer passar a construir com IA: pessoas desenvolvedoras, arquitetas, líderes técnicos e estudantes que precisam entender arquitetura, plataforma, governança e padrões de implementação usados em ambientes corporativos. Não é preciso ser especialista em matemática — é preciso lógica, contexto de negócio e boas perguntas.
Acompanhe os cortes
Os melhores momentos das aulas são publicados todos os dias em vídeos curtos nas quatro redes:
- Instagram: @magoolation
- TikTok: @magoolation
- YouTube Shorts: canal de Alexandre Costa
- LinkedIn: Alexandre Costa
Quem ensina
Alexandre Costa
Cloud Solution Architect – Cloud & AI na Microsoft. Mais de 36 anos de engenharia de software, levando IA do piloto à produção em grandes organizações dos setores público, financeiro, de saúde e de educação. Pessoa com deficiência visual e usuário de tecnologias assistivas, co-líder do Pilar de Acessibilidade da Microsoft Brasil e membro do conselho da GAAD Foundation.
Otavio Lourenço da Silva
Technology Consultant na Microsoft. Desenvolvedor .NET com experiência em Azure, Python e Java, constrói soluções em nuvem — APIs, microsserviços e automações — e ajuda clientes a transformar necessidades de negócio em tecnologia. Passou por Itaú Unibanco e Globant antes da Microsoft; formado pela Universidade Federal do ABC (UFABC).
Alexandre Costa 