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O que você vai aprender

1. Fundamentos de IA e IA Generativa — de Turing aos Transformers: o que é IA, machine learning, deep learning e por que a IA generativa mudou o jogo.
2. LLMs e Engenharia de Prompt — como um modelo prevê tokens, custo de entrada e saída, e os padrões zero-shot, few-shot, chain-of-thought e persona.
3. Azure AI Foundry e ciclo de vida de aplicações de IA — catálogo de modelos, escolha por qualidade, custo, latência e contexto, e governança desde o primeiro dia.
4. RAG, Embeddings e Azure AI Search — como dar contexto real da sua empresa ao modelo sem treinar nada.
5. Soluções RAG end-to-end — arquitetura completa, do documento à resposta com citações.
6. Microsoft Agent Framework — agentes que raciocinam, usam ferramentas e executam tarefas.
7. MCP, Memória e arquiteturas Multi-Agent — o protocolo que conecta agentes a sistemas, e como orquestrar vários agentes.
8. Observabilidade, Responsible AI e projeto final — levar a IA do piloto à produção com segurança, avaliação e custo sob controle.